挪威奧斯陸--(美國商業資訊)--NEC OncoImmunity AS (NOI) 今天公表文獻，描述了進行新HLA等位基因分型和鑑定腫瘤HLA特性的新方法，用於指導個人化癌症免疫治療。
該計算方法利用傳統HLA分型技術的現有優勢，從次世代定序數據中進行HLA分型，同時利用NOI的專有突變偵測生物資訊學來發現新的HLA等位基因和腫瘤特異性HLA變異體。
NOI與Ultimovacs ASA合作進行研究，利用深度標靶HLA定序技術，從眾多捐贈者的血液來驗證HLA分型方法。驗證結果證實，在解析度為2位數(1st field)和4位數(2nd field)的情況下，HLA分型成功率幾乎達到100%。
該方法發表在同儕審查期刊《HLA》中。第一作者Anzar和她的同事還展示了該方法如何從個人化癌症疫苗設計時例行使用的標準定序數據中發現了獲得正式命名的新型HLA等位基因。
NEC OncoImmunity科學長Trevor Clancy博士表示：「這種方法是精準免疫治療領域的重要發展。它將幫助HLA分型界填補全球人類HLA庫的欠缺之處，並幫助在疾病關聯研究中識別新的HLA變異體，同時提高HLA分型在器官移植和疫苗設計中的正確性。我們今後將利用生物資訊學工具箱中的這一獨特方法，進一步鑑定HLA等位基因的變異與癌症免疫療法反應之間關係的特性。」
參考文獻
標題：Personalized HLA typing leads to the discovery of novel HLA alleles and tumor-specific HLA variants（個人化HLA分型發現新型HLA等位基因和腫瘤特異性HLA變異體）
作者：Irantzu Anzar、Angelina Sverchkova、Pubudu Samarakoon、Espen Basmo Ellingsen、Gustav Gaudernack、Richard Stratford和Trevor Clancy
網址：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tan.14562
關於 NEC OncoImmunity AS
NEC OncoImmunity AS是人工智慧(AI)驅動的生物科技公司，提供以機器學習為基礎的專有軟體，該軟體彌補了個人化癌症免疫治療和傳染病疫苗的真正免疫原預測方面的關鍵知識差距。人工智慧技術可用於確定傳染病疫苗的最佳抗原/表位標的，在臨床可操作的時間範圍內確定真正的個人化癌症疫苗和T細胞療法，還能幫助有效篩選癌症免疫療法的適用病患。如欲瞭解更多資訊，請造訪NEC OncoImmunity AS官網：http://www.oncoimmunity.com/。
原文版本可在businesswire.com上查閱：https://www.businesswire.com/news/home/20220216006099/en/
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Trevor Clancy
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