該專案結合自動結構異常檢測和遠距檢測以改進監測
休士頓--(美國商業資訊)--ABS、Google Cloud和SoftServe完成應用人工智慧(AI)模型來檢測船舶和海上結構的腐蝕和塗層破壞程度的試行專案。
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該專案成功地證明了AI在檢測和評估視覺檢查中常見結構異常的準確性。AI技術可進一步用於分析不同時間的影像差異，以瞭解腐蝕和塗層脫落的趨勢。
ABS董事長、總裁兼執行長Christopher J. Wiernicki表示：「AI的數位創新將改變檢測和維修策略的執行方式，推動更多狀態分級和維修方法。在我們正在建立的未來景象中，數位工具可以遠距評估船舶或海上設備的狀況，並自動檢測和測量塗層破壞和其他結構問題，從而改善安全性和可靠性。」
ABS副數位長Kashif Mahmood表示：「我們很高興與Google Cloud和SoftServe合作，將AI技術有效地應用於海洋和近海產業。將我們在海洋和近海結構方面深厚的專業經驗與Google Cloud廣泛的AI應用知識和SoftServe的開發能力相結合，我們能夠把這一理念從概念變為事實。」
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關於ABS
ABS是全球首屈一指的船舶和近海產業分級和技術諮詢服務提供者，致力於設定安全和卓越的設計與建造標準。ABS專注於先進科技和數位解決方案的安全且實際的應用。ABS與業界和客戶合作，為海洋和近海資產開發準確且具有成本效益的法規遵循、最佳化的性能和營運效率。
(www.eagle.org)
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ABS媒體關係
Gareth Lewis
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ABS、Google Cloud和SoftServe聯手示範AI支援的腐蝕檢測的可行性（照片：美國商業資訊）
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